LLMS.TXT GUIDE · UPDATED 2026-08-04

llms.txt 可以做导航,但不能保证 AI 排名

/llms.txt 是面向语言模型读取场景的开放提案。它适合汇总品牌说明和重要公开页面,但目前不能替代 robots.txt、Sitemap、真实正文或第三方可信来源。

三个文件解决不同问题

robots.txt声明爬取规则;允许访问不等于平台一定抓取或索引。
sitemap.xml列出希望搜索发现的规范公开 URL,并提供更新线索。
llms.txt用简洁 Markdown 提供站点说明与高价值页面导航,属于辅助文件。

推荐的最小结构

# 示例产品

> 一句话说明产品是什么、服务谁,以及唯一官方网站。

更新日期:2026-08-04。

## 产品事实
- [关于](https://example.com/about): 品牌、主体和联系方式。
- [产品](https://example.com/product): 能力、适用条件和边界。

## 方法与证据
- [方法](https://example.com/methodology): 数据来源、评分和限制。
- [FAQ](https://example.com/faq): 常见问题和不承诺事项。

链接描述应说明目标页面提供什么事实,而不是堆砌关键词。只列公开、稳定、canonical 且允许索引的 URL。

llms-full.txt 不应成为内容镜像垃圾场

完整文件可以汇总经过维护的产品事实、方法和 FAQ,但需要控制更新时间、来源和隐私边界。不要放用户上传文档、后台内容、密钥、未经授权案例或页面上不存在的营销结论。

发布前校验

  • /llms.txt 返回 200 和 text/plain
  • 所有绝对 URL 可访问并指向规范地址。
  • 品牌名称、官网、联系方式与可见页面一致。
  • 不存在“保证收录、保证引用、官方排名信号”等虚假声明。
  • 更新产品或页面后,同步更新日期与失效链接。

何时不需要优先做 llms.txt

如果网站仍被 robots 拦截、首页是 CSR 空壳、核心页面返回错误、品牌事实互相冲突或没有公开来源,应先修复这些基础。llms.txt 无法绕过访问、解析、索引和信任链问题。

证据边界

截至 2026-08-04,Aivora 将 llms.txt 视为机器可读导航与事实摘要,不将其描述为百度、DeepSeek、豆包、Kimi、Google 或其他平台共同确认的排名信号。

FREE TECHNICAL SCAN

检查网站的 llms.txt 与相关机器导航条件。

先检查 llms.txt、robots.txt、Sitemap、公开正文和品牌实体是否相互一致。检查通过不代表 llms.txt 已被任一 AI 平台采用。

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